#50 - Analyser vos créas Meta Ads : Méthode complète (Outils & IA)
Hello les experts,
La semaine dernière, je vous ai parlé notre process d’analyse concurrentielle dans une Newsletter assez complète.
Aujourd’hui, je voulais vous partager la suite de notre process : analyser en profondeur vos créas Meta Ads, et analyser leurs composantes de façon à les améliorer ou les décliner.
À ce petit jeu, les annonceurs se trompent souvent de combat et analysent les mauvais indicateurs.
Quels indicateurs analyser ?
Je vous explique ça tout de suite !
Pour faire simple, je vais classer les indicateurs en 2 catégories :
Les indicateurs de rentabilité qui nous disent purement et simplement ce qui marche et ne marche pas
Les indicateurs d’engagement qui nous en disent plus sur le pourquoi de la (non) performance d’une créa !
Indicateurs de rentabilité
Ces indicateurs sont :
ROAS : Retour sur investissement publicitaire
CPA : Coût par acquisition
Montant dépensé
Retenez que ces indicateurs vous aident à identifier vos winning Ads. Il est important de les mettre en corrélation : une créa peut afficher un excellent ROAS tout en générant peu de ventes, ce qui la rend moins qualitative.
En revanche, une créa avec un ROAS correct (juste au-dessus de la cible) mais un montant dépensé élevé, ce qui entraîne un novembre de ventes plus important, est bien plus intéressante parce que ce la montre qu’elle est scalable !
J’en parle longuement dans cet article !
Indicateurs d’engagement
Ces indicateurs sont :
Hook rate : % de personnes qui restent +3 sec
Hold rate : % de personnes qui restent +15 sec
CTR : % de personnes qui cliquent sur l’annonce
Ces indicateurs aident à déterminer ce qui rend vos publicités efficaces, comme le hook, la structure et le CTA.
Sur ce point, il m’a fallu beaucoup de temps pour comprendre ceci :
Une créa peut générer un taux de clic plus faible qu’une autre (a priori moins d’intérêt) et être plus rentable malgré tout parce que les clics sont plus « qualifiés »
A l’inverse, une créa peut avoir un taux de clic bien plus élevé que d’autres et donc générer beaucoup de trafic, mais peu de ventes. Encore une fois parce que ce trafic est moins qualifié.
Vous pouvez également analyser les créas qui n'ont pas bien fonctionné. Par exemple, une publicité peut avoir un excellent hook rate, mais ne pas être rentable.
Maintenant que vous avez les bases, rentrons dans le concret : l’analyse créa
Comme je vous le disais au début de cette Newsletter, l’analyse de l’existant permet d’identifier ce qui fonctionne déjà (et pourquoi), mais aussi ce qui peut être amélioré… même dans les campagnes rentables !
Cette étape évite de repartir de zéro.
Analyse Micro : les top performers
Chez DHS Digital, nous avons une stratégie bien précise : nous analysons les publicités qui ont généré au moins 10 achats au CPA ou ROAS cible.
Et non, ce n’est pas parce qu’une publicité est rentable qu’elle est optimale…
Bien au contraire : c’est souvent là qu’on peut aller chercher encore plus de performance !
Notre objectif est de comprendre pourquoi une publicité fonctionne, et comment la rendre encore plus performante.
Pour cela, nous suivons des KPIs clés :
Hook rate : % de personnes qui regardent plus de 3 secondes
Hold rate : % qui restent au-delà de 15 secondes
CTR : % de personnes qui cliquent sur l’annonce
Et nous les comparer à nos benchmarks et la moyenne du compte pour arriver à un résultat comme celui-ci :
🧠 L’apport de l’IA
C’est ici que l’IA prend tout son sens.
Nous utilisons un squelette d’analyse créa, bien structuré, que ChatGPT vient remplir automatiquement, publicité par publicité.
L’IA passe chaque créa au peigne fin pour :
Évaluer l’efficacité du hook
Mesurer la clarté du contenu
Analyser la pertinence du CTA
Identifier les points forts
Repérer les métriques défaillantes
Déceler les frictions ou pistes d’amélioration
En segmentant chaque création de cette manière, nous pouvons valider des hypothèses précises, tester des variantes ciblées et tendre vers ce que nous appelons une “créa idéale”.
Prenons cette publicité de la marque Les Spurivores, analysée avec l’IA :
Notre analyse a fait ressortir que le CTR était relativement faible.
ChatGPT nous a suggéré d’autres axes à explorer et des exemples de déclinaisons pour améliorer la performance de ce visuel !
Bien évidemment, l’IA n’a pas TOUJOURS raison et il est toujours bon de vérifier si tout ce qui est dit est logique en vous basant sur votre connaissance du compte (meilleurs axes, formats), le produit en question et les personas cibles de ce produit.
🎥 Si vous souhaitez voir une partie de la grille d’évaluation que nous envoyons à l’IA, David en parle dans cette vidéo, à la minute 16:28.
Analyse Macro : la vue globale
Analyser ce qui fonctionne, c’est bien. Mais savoir ce qui fonctionne à grande échelle, c’est encore mieux.
Chez DHS Digital, nous n’analysons pas seulement les publicités individuellement. Nous prenons aussi de la hauteur avec une vue macro sur le compte publicitaire.
L'analyse macro vise à identifier les tendances globales des performances créatives pour :
Déterminer les combinaisons gagnantes à l'échelle du compte
Identifier les patterns de succès récurrents
Guider la stratégie créative globale
Optimiser l'allocation des ressources créatives
Concrètement, elle nous permet d’identifier rapidement les formats, les concepts et les axes marketing qui performent (ou non) pour guider nos prochaines productions.
Grâce à l’outil Atria, nous obtenons des rapports détaillés sur des éléments bien précis :
Les formats les plus performants : image, vidéo, carrousel…
Recommandation : Analyser vos créas sur une période suffisamment large pour tirer des conclusions. Par défaut, nous faisons cette analyse sur 6 mois, mais si le compte a des dépenses importantes, on peut aussi faire cette analyse sur 3 mois !
Les axes marketing qui fonctionnent le mieux : problème/solution, bénéfices produit, preuve sociale, etc.
Tout dépend de la nomenclature de votre compte pour faire une analyse très précise, ceci dit Atria est en mesure de détecter l’axe d’une publicité grâce à des technologies d’IA, nous permettant de faire ce genre d’analyses :
Les concepts créatifs qui dominent dans les top ads : UGC, storytelling, “Nous VS Eux”, témoignage client, comparatif…
Les produits qui se vendent le mieux
etc.
Cette vue globale permet de savoir ce qu’il est judicieux de reproduire… et ce qu’il est préférable d’éviter.
🧠 L’apport de l’IA
Une fois ces rapports extraits, nous les transmettons à ChatGPT à l’aide de prompts personnalisés.
L’IA se charge alors d’analyser les combinaisons gagnantes, par exemple :
“Format vidéo + concept street interview + axe bénéfice produit = top performer”
Ce travail d’analyse croisée, que nous faisions autrefois à la main dans 12 fichiers Excel, est désormais automatisé et accéléré.
L’IA ne remplace pas notre stratégie, elle l’augmente.
Et surtout, elle oriente nos futures productions avec des données concrètes, pas des intuitions.
Merci d’avoir lu cette Newsletter jusqu’ici. J’espère qu’elle vous a plu et vous sera utile. N’hésitez pas à me le dire en commentaire 👇
Je reste disponible en MP sur LinkedIn ou en réponse à cet email pour en discuter si besoin d’un conseil en plus 😉
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